5 cách tiết kiệm credit khi code với AI

Phần lớn credit của công cụ lập trình nằm ở việc gửi lại ngữ cảnh (mã nguồn, lịch sử) cho mỗi lượt. Năm thói quen sau giảm đáng kể số credit mà kết quả không kém đi.

1. Để cache làm việc

Token đọc cache rẻ hơn token vào thường rất nhiều. Với model Claude, dùng công cụ gọi kiểu Anthropic (Claude Code, Cline chọn API Provider là Anthropic) để công cụ tự đánh dấu phần ngữ cảnh được cache.

2. Chọn model theo việc

• Việc nhẹ (đổi tên biến, viết test đơn giản, đọc log): GPT-6 Luna, MiMo, Haiku.
• Việc hằng ngày: Claude Sonnet 5.5 hoặc GPT-6.1 Sol.
• Việc khó (thiết kế, gỡ lỗi khó): Opus 5.5 hoặc GPT-6 Astra, dùng có chủ đích.

3. Giữ một phiên làm việc dài

Mở phiên mới liên tục làm mất cache, phải gửi lại toàn bộ ngữ cảnh. Làm tiếp trong phiên cũ khi vẫn cùng một việc.

4. Chỉ bật suy nghĩ sâu khi cần

Token suy nghĩ (thinking, effort cao) tính như token ra, là loại đắt nhất. Để mức mặc định cho việc thường.

5. DeepSeek: tránh giờ cao điểm

DeepSeek tính gấp đôi trong khung 8–11h và 13–17h thứ 2–6 (giờ Việt Nam). Chạy việc dài ngoài giờ đó.

Xem giá từng loại token ở trang Bảng giá.